مدل های رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی برای تحلیل داده های یخ زدگی گیاهان در استان مازندران

تحلیل رگرسیون های لجستیک و پروبیت که در مدل بندی متغیرهای پاسخ دودویی به کار می روند با فرض استقلال خطاها صورت می گیرد. اما در عمل با موارد زیادی مانند داده های فضایی مواجه می شویم که مشاهدات دودویی از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته اند و لازم است همبستگی آن ها در تحلیل رگرسیون لجستیک و پروبیت منظور گردد. معمولا در آمار فضایی، پیش گویی فضایی برای داده های دودویی با استفاده از کریگیدن نشانگر صورت می پذیرد. در این روش لازم است ساختار همبستگی داده ها از طریق تغییرنگار نشانگر تعیین شود که به نوبه خود دشوار و موثر در کارایی نتایج است. در این مقاله پیش گویی داده های دودویی فضایی با استفاده از رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی با فرض این که مشاهدات روی یک مستطیل توری واقع شده و خطاهای مدل خود همبسته کامل باشند با دو رهیافت بسامدی و بیزی انجام پذیرفته است. سپس کارایی پیش گویی توسط مدل های ارائه شده و روش کریگیدن نشانگر در یک مطالعه شبیه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. در انتها نحوه کاربست آن ها برای داده های دما در 24 مرکز هواشناسی استان مازندران بررسی و مدل های مناسب ارائه گردیده است.